Population games with networking applications

Par Souleymane SOGOBA publié le Déc 3, 2020

Ce manuscrit présente les fondements dynamiques des jeux de population avec un nombre variable de et leurs solutions et concepts de stabilité. Nous introduisons d’abord le jeu à évolution retardée et étudier leur stabilité. Des applications aux réseaux câblés et sans fil sont présentées. Nous introduisons ensuite la mobilité et les aspects spatiaux de la distribution des acteurs dans le réseau dynamique. Cela conduit à une nouvelle classe de dynamique de jeu avec des stratégies à plusieurs composantes et des contraintes de migration, appelée dynamique de jeu évolutive avec migration. Nous avons dérivé de telles dynamiques pour les systèmes hybrides tels que le contrôle de la puissance dans les réseaux hétérogènes, la commutation entre les technologies et la migration entre différentes classes d’utilisateurs. Ensuite, nous nous concentrons sur les systèmes stochastiques des jeux de population avec plusieurs classes de joueurs dans lesquels chaque joueur a son propre état et face à un vecteur évolutif qui représente le profil de la population. Nous utilisons ce modèle pour analyser les interactions limitées en ressources et en énergie dans les réseaux sans fil. Enfin, nous présentons un classe de jeux de champ méchants. En prenant l’asymptotique des systèmes finis, nous dérivons une nouvelle classe de la dynamique de jeu appelée dynamique de jeu de champ moyen. Cette classe contient le standard évolutif une dynamique de jeu basée sur la révision des actions pures. Nous appliquons ce modèle pour analyser le jeu d’accès aléatoire spatial et le jeu de compétition dynamique des ressources avec des états individuels. Nous établissons
un lien entre les jeux de terrain moyens et les jeux de population différentiels dans lesquels chaque joueur optimise son objectif à long terme pendant son séjour dans le système, sous réserve de la contrainte que la le profil de la population évolue en fonction d’une dynamique moyenne de jeu de terrain.